L'administració pública local gestiona cada dia una enorme quantitat d'informació. No obstant això, disposar de moltes dades no significa necessàriament disposar de coneixement.
El veritable valor apareix quan aquesta informació pot ordenar-se, analitzar-se, visualitzar-se i convertir-se en una ajuda real per prendre millors decisions.
L'avanç en administració electrònica ha suposat una millora evident en eficiència, traçabilitat i seguretat jurídica. Però una vegada digitalitzada l'activitat administrativa, sorgeix una nova pregunta: estem aprofitant tot el valor de les dades que genera la nostra pròpia organització?
La resposta passa per evolucionar des d'una administració que només registra i tramita informació cap a una administració capaç d'analitzar-la. Una administració que no es limiti a saber què ha ocorregut, sinó que pugui entendre per què ha ocorregut, detectar tendències, anticipar necessitats i prendre decisions amb major fonament.
L'analítica de dades com a següent pas natural
La transformació digital de les administracions públiques no consisteix únicament a substituir el paper per documents electrònics. Suposa també canviar la forma en la qual es treballa, es mesura l'activitat i es prenen decisions. En aquest context, l'analítica de dades es converteix en una peça clau per avançar cap a organitzacions més eficients, transparents i orientades al servei públic.
Primer nivell: Cerca Avançada
Abans de parlar de l'analítica avançada en Gestiona, convé destacar que el primer pas per explotar adequadament la informació és poder localitzar-la de manera àgil. En aquest sentit, eines com la Cerca Avançada permeten consultar dades dins de cada mòdul o context de treball, aplicar criteris de selecció i accedir directament als elements relacionats de la tramitació.
Aquesta funcionalitat transversal a tota l'organització resulta molt útil en el dia a dia, perquè permet respondre preguntes operatives: quins expedients compleixen determinades condicions, quines anotacions s'han registrat en un període determinat o quines tasques estan pendents.
Segon nivell: informes predefinits i analítica guiada
Gestiona també planteja un segon nivell de maduresa analítica que trobem en els informes predefinits o en l'analítica guiada. En aquest cas, l'organització ja no sols busca registres concrets, sinó que comença a treballar amb informació agregada.
Els informes permeten visualitzar indicadors generals, analitzar volums d'activitat, aplicar seleccions, realitzar comparatives i aprofundir en les dades mitjançant filtres o navegació. Aquest enfocament resulta especialment útil per responsables d'àrea o perfils directius que necessiten una visió ràpida i homogènia del funcionament de determinats mòduls o processos.
L'analítica guiada té un avantatge clar: ofereix una estructura ja preparada. L'usuari no part de zero, sinó que disposa d'informes pensats per respondre a necessitats habituals.
Ara bé, encara que aquestes eines són molt valuoses, responen principalment a escenaris comuns. I cada entitat té els seus propis processos, prioritats, indicadors i necessitats de seguiment. Aquí és on l'analítica avançada personalitzada aporta un valor diferencial.
El salt qualitatiu: quadres de comandament personalitzats
L'eina d'Analítica avançada personalitzada o Quadre de comandament permet construir quadres de comandament propis, adaptats a la realitat concreta de cada entitat. Aquesta capacitat és especialment important perquè no totes les administracions necessiten mesurar el mateix ni de la mateixa forma.
La possibilitat de crear quadres de comandament personalitzats permet que cada entitat defineixi els seus propis indicadors clau. Això converteix l'eina analítica en un instrument de control, seguiment i millora contínua.
A més, quan l'eina està basada en una plataforma com Qlik Sense, l'anàlisi pot realitzar-se de manera visual, interactiva i flexible. L'usuari pot combinar dimensions, aplicar filtres, navegar per les dades, detectar relacions i construir visualitzacions adaptades a les seves necessitats. Aquesta lògica d'autoservei permet que els equips o persones dedicades a aquestes tasques de creació de recursos analítics no depenguin sempre de desenvolupaments específics.
Realment la meva entitat necessita una eina d'analítica avançada?
Arribats a aquest punt, moltes organitzacions es fan una pregunta raonable: realment necessito una eina d'analítica avançada? I, al costat d'ella, una altra qüestió freqüent: importa la grandària de la meva entitat?
La resposta no depèn només de la grandària de l'administració, sinó de la seva necessitat de control, seguiment i presa de decisions. Una entitat petita pot necessitar detectar colls d'ampolla, analitzar millor els seus expedients o justificar decisions amb dades. Una entitat mitjana o gran pot requerir, a més, una visió transversal de diverses àrees, comparar càrregues de treball, revisar temps de tramitació o anticipar necessitats organitzatives.
En tots dos casos, el valor no està únicament en el volum de dades, sinó en la capacitat de convertir-los en informació útil per la gestió diària.
L'analítica avançada permet passar d'una analítica descriptiva, centrada en saber què ha ocorregut, a una analítica diagnòstica, orientada a entendre per què ocorre.
L'administració electrònica ha permès digitalitzar la gestió. L'analítica avançada permet entendre-la, governar-la i millorar-la
Per tant, la pregunta no hauria de ser si una entitat és prou gran per necessitar analítica avançada. La pregunta hauria de ser si necessita conèixer millor la seva activitat, controlar els seus processos, prendre decisions amb major fonament i millorar el servei que presta a la ciutadania.
Perquè aquest model funcioni, l'analítica s’ha de secundar en una plataforma governada, amb models de dades fiables, una capa semàntica comprensible i processos de qualitat, securización i actualització de la informació. En l'àmbit públic, això és especialment important per la sensibilitat de les dades administratives i per la necessitat de respectar criteris de seguretat, traçabilitat i responsabilitat. Des de Gestiona sempre hem treballat sota aquestes premisses, i les eines d'analítica de dades que oferim compleixen aquests preceptes
Implantació progressiva i capacitació acompanyada
L'adopció d'una eina d'analítica avançada no té per què abordar –se de cop. L'enfocament més adequat sol ser progressiu: començar amb Cerca Avançada per localitzar i explotar informació bàsica, recolzar-se després en informes predefinits i analítica guiada, i avançar finalment cap a quadres de comandament personalitzats i analítica autoservei.
Aquest recorregut permet que cada entitat avanci al seu ritme, segons la seva maduresa, recursos i objectius. A més, facilita que la cultura de la dada es consolidi de manera natural dins de l'organització.
Però la tecnologia per ella a soles no transforma una administració. Perquè generi valor real, ha d'anar acompanyada de formació, metodologia i canvi cultural. Per això resulta especialment rellevant comptar amb un programa de certificació en analítica de dades, en modalitat híbrida, presencial i online, que permeti aprendre de manera gradual, des de conceptes bàsics fins a funcionalitats més avançades.
No es tracta que tots els usuaris es converteixin en analistes, sinó que cada perfil pugui utilitzar la informació que necessita per treballar millor.
Podem concloure que comptar amb una eina d'analítica avançada per construir quadres de comandament personalitzats no és un luxe tecnològic reservat a grans administracions. És una necessitat cada vegada més evident per qualsevol entitat que vulgui conèixer millor la seva activitat, gestionar amb major control i prendre decisions fonamentades.
Etiquetas: Analítica de dades Analítica avançada Administració Electrònica Cerques Avançades Analítica guiada Artículos Relacionados:
Expert en la implantació de projectes d'administració electrònica i tècnic especialista en anàlisi de dades. Docent als cursos d'analítica de dades en Gestiona.
